坐在你眼前的，是“赛博中医”：它的眼睛是摄像头，像老中医一样，要“扫描”你的舌苔、面色；它也能号脉，感应器组成的号脉终端不到2分钟，便能“摸个门清”。很快，这位赛博中医对你“了然于胸”了，它迫在眉睫地给你手机发了一份专属康健讲述：阳虚or阴虚、寒湿or湿热，怎么应对，怎么开方，讲述上一目了然。

“看”到你挺感兴趣，这位赛博中医举起机械臂，想帮你马上来一场赛博艾灸、赛博推拿。

这是许多医院、体检中央悄然上线的AI中医机械人，被戏称为“赛博中医”。

“赛博中医”太受迎接了，险些任何场所都是“人气王”。即便明知道娱乐属性更强，耐久亚康健的职场人也照样会乐此不疲，忍不住要在赛博中医的摊位前排长龙。

这波“中医 科技”热潮，已经不知足于赛博中医了。热度，渗透到了中医药大模子领域，只不外这次排队的，换成了产业界“玩家”。

进入5月份以来，大洋彼岸的OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini、Deepmind的Alphafold3等，都引起海内吃瓜群众一波又一波的狂欢，余韵之中，字节跳动、华为云、阿里云等也动作频仍。在光环之下，中医药大模子也没闲着。

5月初，华为云和天士力配合开发的“数智本草”大模子宣布。在此前，在GPT推动的AI热潮中，早有扁鹊、华佗、神农、孙思邈、“数智岐黄”、“岐黄问道”“本草智库”、“天河·灵枢”……虎嗅凭证公然信息统计，2023年以来至少已有三四十其中医药相关大模子相继亮相。

这些大模子都肩负着给产业生长摸脉、问诊、开药方的使命。在其背后，除了华为云、百度云、阿里云等科技公司，清华大学、中国中医科学院、天津大学等高校、科研院所，最主要的推动气力还要数云南白药、华润江中、太极团体、天士力医药等一众着名中药企业。

但一直以来，中医药都异常神秘，堪比“黑盒”，稀奇是中药，有“丸散膏丹，仙人难辨”之说，数据和理论研究都还远远不够。

AI能让中医“质变”吗？

在中医药产业内部，越来越多专家学者已经杀青共识，以为AI给中医药生长缔造了一个“千载一时的时机期”。

“中医药与人工智能连系是一定生长趋势，不以人的意志为转移。”中国工程院院士、国医大师张伯礼在“数智赋能大康健产业新质生产力暨第四届中医药国际生长大会”上就曾这样直言。

中医药大模子到底能给“江湖水深”的中医，带来哪些要害转变？AI能让中医产业发生要害转向吗？

“重注”中医药大模子

中医药大模子有什么用？

根据现代中药创制天下重点实验室常务副主任、天士力医药团体董事长闫凯境博士所说，他们此次宣布的“数智本草”大模子，要害内容是“说理”和“寻药”，从而打造“数智中药”研发新范式，赋能自然药物的发现和新方子的天生，并动员中药全产业链的跨越性转型升级。

简朴来说：把古往今来名家名医的医学理论、传统中医药知识，加上天士力累积的中医药研发、生产、市场等数据充实“投喂”给大模子，从而打造出一个足够智能的能够实现“从方到病、从病到方”目的的AI。

这内里的庞大性在于：既要从已有的方子、产物中拆解出由药效组分、作用靶点、顺应症等组成的庞大网络信息，用科学的语言解读中药产物，为异病同治打下基础；也要从中医药理论、企业数据等出发为新药研发提供助力。从而促使企业“不停举行创新性自我重塑和连续沉淀”。

实在，这个历程就像是在打磨一把打开中医药神秘大门的“钥匙”，并用这把“钥匙”解开更多关于康健、疾病的隐秘，开发出更多新药好药。

耐久以来，外界对中国传统药企，稀奇是中药企业的印象，往往是重营销而轻研发的，许多着名中药企业每年的研发投入都只有一两亿元，甚至更少，在总营收中的占比异常小。现在情形，发生了180度转变。

从2023年年报看，多家企业研发用度激增。好比：太极团体的研发投入同比增进了113.52%；华润江中研发投入增进了33.37%；天士力的研发投入在同类企业中排在榜首。年报显示，天士力已有9款创新中药进入临床三期，三期品种数目居全行业前线。除了新增管线，针对大模子的投入也是重头戏。

研发中医大模子并非易事，训练历程中涉及的“样本量”需求对照大。

以天士力为例。该公司本次与华为云推出的“数智本草”大模子，是由天士力2017年最先打造的“星斗云”系统迭代升级而来。它们也是天士力做“数智中药”创新的基础。

此次宣布的“数智本草”仅中药古籍就吸纳了上千本，方子跨越9万份，中成药配方4万多份，此外另有4000万以上的文献摘要、300多万自然产物、2万多个靶点通路信息，以及10万多临床方案和超16万的中药专利、药典政策指南等，整体参数目380亿。

企业又为其提供了350万特有自然产物分子数据，在华为分子大模子基础上训练中药盘算大模子，进而实现了智能问答、交互盘算、讲述天生三大应用模式，以及上述提供的整个数智化闭环模式。

只管从参数到训练数据的规模还都无法与GPT等着名大模子，甚至是生物制药领域的大模子相比，然则背后的转型之痛，对于传统的中医药企业来说，已经堪比洗手不干了。

要喂养大模子，就需要高质量的数据，这在传统的作坊、车间、产业链里很难实现。因此，做中医药大模子最要害的一步就是对生产车间、产线、莳植基地做数智化升级。

凭证扬州大学马康宁、张斌对中医药企业供应链治理数字化转型模式的研究效果，天士力从2013年的中药材全程质量追溯系统建设最先，已经做了10多年的数字化转型，对装备和产线都执行了智能升级，将中药研发、莳植、提取、生产、销售全产业链都做了尺度化。

在此基础上，一条生产线，若是想一年采集2.1亿数据，就需要设置2100多个数据采集点。

尚有某着名上市公司的公然信息显示，他们仅建设一个年产能1万多吨的智能化、数字化中药提取车间，就破费了3亿元，相当于该公司此前一年的研发投入的90%以上。

上百亿资金疯狂涌入，还有谁赚到了GLP-1的钱？

让药企们，对中医大模子“舍得投入”的基本缘故原由是，中医药市场正出现发作的趋势。凭证中研普华产业院研究讲述，预计到2026年中国中药市场的整体规模将到达1.5万亿元以上，整体平均增速12%左右，跨越同期医药产业整体增速。

不外，要承接这样的利好也没那么容易。

急需“救命药”的药企

一个要害的时机窗口来自医药消费趋势的转变：中国医疗系统正从“治疗疾病”转向“康健治理”转变，对以“治未病”为特点的中医药来说，也是亘古未有的时机期。

而中医药自己在市场上“形象”的转变，进一步强化了这个风口。已往三年，越来越多研究在一定水平上证实了中医药的价值。好比：张伯礼院士透露，在心脑血管等疾病治疗中，中医药将西医药治疗效果的“天花板”又提高了近30%。可以说，中医药拓展了疾病治疗的能力界限。

但面临这个忧伤的时机窗口，中医产业并没有100%完成热身。现实是，中药另有许多问题待解决，好比：因质料（主要是中药材）质量颠簸大而泛起的差异批次产物质量不均一，中药方子自己物质组成庞大，毒副作用熟悉不足，作用机制不清等，使许多中药产物难以获得市场认可，也无法走得更远。

以及，周遭因素影响下，一些中成药领域曾经的明星单品，已经风景不再。好比丹参川芎嗪注射液，曾是年销数十亿的药品，受重点监控、退出医保目录等影响，市场逐渐萎缩，厥后爽性退市了。

“单品”压力陡增，导致药企压力也越来越大。

从2023年年报看，中国中药、华润三九、大理药业、龙津药业等多家中药上市公司的业绩大幅下滑。

来自：视觉中国

起劲推动数智化的天士力也面临转型压力。

从公司财报数据看，天士力的主营营业收入增进率在2017年到达*后，到2019年已经降到了5.61%，2020年还泛起了负增进，到了2023年其同比增幅不到0.5%，主要聚焦的医药工业板块，增幅只有3.22%了。该公司的焦点产物复方丹参滴丸，还在部门区域受到了重点监控、集采降价等影响。

据沈阳化工大学徐宏鑫在撰文中指出，主营营业收入增进率在5%以下的企业产物处于衰退期，主营营业利润有泛起滑坡的风险。天士力的产物经由成耐久与稳固期，最先进入衰退期。“应实时研发新产物，以阻止丢失原有的市场份额”。

然而，现在根据传统手段要想推出新的“爆款”药，已经异常难了。要知道，药品研发原本就很庞大，即即是单分子药物，其可选空间就已经到达10的60次方以上了，有药效的物质欠好找，能够平安用到人体的更少，全球新药研发乐成率只有2%左右了。

中药作为大自然的产物，因素更庞大，事实是哪些因素在起效还没有研究清晰，方子又有差异药材的配伍，更是叠加了差异药材间、统一药材差异因素间的相互作用等，庞洪水平难以想象。

公然资料显示，2018年到2023年，中国一共批了45其中药新药，相对提交的注册申请可谓是九牛一毛。2023年就有1163件中药注册申请，获批的中药新药却只有9个。

若是没有一项推翻性的手艺，彻底改变中医药的生长范式，确实很难青出于蓝、弯道超车。AI大模子显然就被寄予了这种力挽狂澜的期望，俨然成了产业界提振信心的“药神”。

不宜“神”化大模子

某种水平上说，以大模子为基础的数智化，确着实改变中医药。而且这种改变不只局限在讲清原理、发现新药。

根据天士力勾勒的“数智中药”蓝图，数智化将通过3条路径来赋能中药全产业链。

包罗：在研发中，可以多维度多模态数智中药研发手艺深刻剖析药物与疾病特征；在生产中，可以智能制造手艺保障中药产物质量精准控制、高效、绿色、可连续生长；在使用环节，可以智慧中医大脑高效赋能数智中药个体化精准服务。目的是要“引领现代中药到达用药精准、生产精智、疗效准确的新高度”。

尚有科技领域投资人曾告诉虎嗅，大模子会用一种更高效的、人类无法明白的方式明白天下，然后再用人类能够明白的方式转述出来。从这个角度看，它与中医药也有某种配合之处，确实有潜力揭开传统中医药的神秘面纱，打开耐久困扰行业生长的桎梏。

而且AI在中医药领域的突破，还可能进一步解决现在医学的逆境。

在《数智中药：现代中药数智化升级与创新生长》一文中，天士力的研究职员还指出，将现在生命科学和人工智能手艺连系的研发系统，将分子信号通路作为分子本草手艺的靶点，有时机“突破单一靶点药物开举事、周期长、阻滞不前的逆境”。

滴丸凝聚历程模拟/天士力提供

只不外，要实现这一点也照样提及来容易，做起来另有一些待解决的问题。

好比：在数据方面，中药领域的数据庞大多样、质量乱七八糟、缺乏尺度；还缺乏完善的隐私珍爱措施。在算法方面，也需要更多相符中医药特点的算法工具等。

此外，另有交织人才的培育问题。中医药大模子的开发，需要融合中医、中药、盘算机、统计学等多方面的知识，若是开发者缺少中医头脑，很可能会泛起误解或疏忽。且中医语言的一大特色就是隐喻，要准确明白和处置这类语言，对非专业人士和AI也是挑战。

上述问题的解决，绝大部门都不能单靠科技公司或制药企业，还需要政府、产业界、学术界通力互助。正由于此，天士力相关认真人也告诉虎嗅：“我们所做的这些也不是要在短期内推翻行业。”更多照样在为中医药现代化生长的新范式打基础，是中医药领域的“数智化基建”。

只管客观来说，中医药大模子并不是包治百病的“神药”，然则，有越来越多中药大厂起劲结构这一新手艺，对推动传统产业生长、破解生命隐秘来说，仍是值得期待的好事。