随着AIGC爆火，消沉已久的美图踩上AIGC的风口意外刷爆了存在感，营业增量也有了新的看头。

2018-2021年间，美图划分亏损12.55亿元、3.97亿元、0.4亿元、0.44亿元，业绩状态一直处于红灯状态。

在AIGC手艺的驱动下，美团旗下应用的用户月活量、付费渗透率、每用户平均收入均有了很洪水平的提升，美图的盈利能力在悄然提高。财报显示，2022年美图公司实现总收入人民币20.85亿元，同比增进25.2%；净利润人民币1.11亿元，同比增进29.9%。

眼下不止美图，其他互联网巨头、AI独角兽等各行业玩家也在整体涌进AIGC图像天生赛道，如百度的文心一格、腾讯的AI画匠、蓝色光标的“创意画廊”等，妄想在这场AIGC的盛宴中缔造更大的市场价值。

克日，英伟达在GTC大会（GPUTechnology Conference）上宣布了一系列人工智能云产物，名为“毕加索”的人工智能图像天生器则是该产物的一部门，该服务使用人工智能手艺从文本形貌中天生图像、视频和3D 应用程序。

公然数据显示，未来5年，AI绘画在图像内容天生领域的渗透率将到达10%-30%，市场规模超600亿。

作为科技与产业创新研究院，亿欧智库将宣布《2023中国AIGC商业潜力研究讲述》，通过深入访谈AIGC生态服务商、活跃投资方、企业级用户、行业专家学者等，挖掘AIGC各赛道商业价值潜力，以第三方视角洞悉AIGC生态服务商生长时机与挑战，力争为宽大产业介入者提供参考和辅助。

AIGC天生图像“加速率”

视觉信息具有很强的流传能力，易于为民众感知、影象和明白。由于视觉信息在许多场景中都具有普遍应用，因此天生高质量的图像已成为当前人工智能领域中备受关注的一个功效。

亿欧智库：AIGC主要赛道

2022年8月，在美国科罗拉多州举行的新兴数字艺术家竞赛中，一名参赛者提交了一幅名为《太空歌剧院》的AIGC绘画作品。只管他没有任何绘画基础，但却在“数字艺术/数字修饰照片”种别中获得了一等奖，这引发多方争议。

一方面，批判者以为只管AI在“学习”了大量前人的作品之后可以创作出视觉上有吸引力的作品，但它们的创作缺乏情绪和灵魂，无法与人类的艺术创作相提并论。另一方面，支持者以为创作者在一遍遍修改文本内容后，才让AI创作出具有鉴赏性的作画，这种创作方式具有怪异价值。

AIGC在2022年实现破圈，辅助民众画出种种天马行空的画作，背后离不开大量深度学习模子的不停完善。这其中，CLIP模子基于海量互联网图片举行训练，促进了AI绘画模子的组合创新。另外，Diffusion扩散化模子的引入也实现了算法创新，最终使用潜空间降维的方式解决了Diffusion模子在内存和时间消耗上的问题。

从现在市场的投资结构来看，AIGC产业由上游的数据服务产业、中游的算法模子产业和下游的应用拓展产业三部门组成。其中上游将较洪水平受益于大模子生长带来的更多盘算资源和数据需求。中游则依附手艺、数据贮备厚实强化自身实力更好的将产物销售至B端、C端客群。下游则有赖于AIGC对营业的驱动，实现降本增效。

正所谓水大鱼大，对于结构其中的相关企业而言，也将迎来发展时机。

近两年，外洋盛行借助DiscoDiffusion、MidJourney等AI绘画软件来举行艺术创作，StableDiffusion各渠道累计日活用户跨越1000万，面向消费者的DreamStudio则已获得了跨越150万用户。

24小时无休上岗，数字人要抢主播饭碗？

在海内，2022年以来人工智能图像天生的井喷生长，诸如文心一格、TIAMAT等产物均于今年上线，他们接受中文形貌语输入、更能明白中国文化审美和用户需求，并自动行使小红书、微博等平台拓展影响力。

Adobe作为创意设计工具供应商，图形、图像天生是AIGC最主要的应用领域。克日Adobe宣布推出AdobeFirefly创意天生式AI模子集，首批与Firefly 整合的应用程序将会是Adobe ExperienceManager、AdobePhotoshop 和 AdobeIllustrator。

Firefly主要提供两种功效。其一是行使文字天生图像的功效，另一种是举行字体效果编辑。类似于现在盛行的AI绘图工具，Firefly可以凭证提醒词“prompt”天生图像，并提供数百种气概供用户调整。

Firefly还能够凭证周边内容天生图像，这为用户提供了更高效的测试和完善图像效果的方式。在图形设计和插图事情中，用户可以从几个单词甚至草图中自界说矢量、画笔和纹理，并使用熟悉的工具举行编辑。

无论是对C端用户照样B端企业而言，AIGC对整个内容产业的重塑都是革命性的。对用户而言，AIGC手艺降低了内容创作门槛，推动内容供应和出现发作式增进。对企业来说，接纳AIGC手艺可以辅助实在现接纳AIGC手艺有助于实现成本的降低和效率的提高。随同AIGC手艺日益成熟、普遍应用于更多领域，其广漠的应用远景也正推动AIGC市场规模快速增进。

然而，在详细的应用场景中，企业和用户往往面临着模子使用门槛高、内容天生随机等痛点。例如，纵然是像ChatGPT这样的*产物，也需要一个专门的岗位——PromptEngineer来指导模子天生有用的输出。

对于传统的广告、营销等产业来说，用户往往缺乏优越的PromptEngineering 能力，更不用说组合使用多种AI产物工具。若何能够提供开箱即用的AI产物和应用，让不懂手艺的客户也能快速组成解决方案，是众多服务商需要思量的问题。

版权——达摩克里斯之剑

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、手艺伦理也面临诸多挑战和风险，无法确权和版权争议仍是悬在AIGC玩家头上的达摩克里斯之剑。

今年早些时刻，盖蒂图片社起诉开源艺术天生器StableDiffusion确立者、英国开源人工智能公司StabilityAI，称其未经允许就从数据库中复制了1200多万张图片。

面临愈演愈烈的“不经创作者赞成而将作品用于AI模子训练”的征象，英伟达对美国盖蒂图片社、ShutterstockInc和Adobe授权的图像举行手艺训练，并设计支付版税。这一行动无疑缓和了版权所有者和新兴手艺之间连续主要的关系。

“这次(与英伟达)的互助证实晰一种认真任的AI生长蹊径的可行性，以及盖蒂图片社内容和数据的怪异征，”盖蒂图片社CEOCraig Peters在一封电邮件说，“天生式人工智能是让人激动的工具，应该确立在受允许的数据、视觉效果和小我私人隐私基础上。”

AdobeFirefly除了基本功效之外，*特点就是使用更公然的数据对模子举行训练，保证了未来创作者在使用其创作的天生作品不会侵略他人版权。

Firefly该公司示意，由于人工智能已经接受了Adobe库存图像、公然授权内容和过时版权内容的训练，因此其发生的创作内容可以平安地用于商业用途。该公司还激励使用通用的“阻止训练”标签，这样摄影师就可以要求作品不被用于模子训练。

几个月来，AIGC在文本和图片天生方面已经取得了显著希望，不少公司也正进入AIGC的下一个前沿领域——AI天生视频。4月19日，Adobe进一步宣布将Adobe Firefly 引入Adobe 的视频、音频、动画和动态图形设计应用程序。

只管AIGC可应用于文字、图像、视频、音频等差异领域，但现在AIGC只占所有天生数据的小部门。Gartner预计，到2025年，天生式人工智能将占所有天生数据的10%。凭证《GenerativeAI ：ACreative New World》的剖析，AIGC有潜力发生数万亿美元的经济价值。

亿欧以为，就AIGC图像天生赛道而言，其产业链涉及到硬件、自然语言处置、算法模子、算力、应用、数据提供与处置等多环节，当前该领域的产业结构主要集中在算法和应用开发方面，处于*职位，而在产业链上下游另有诸多可开发的蓝海领域。