视频化已是各职业事态所趋，引发出多元化需求。面对机遇与应战，快手StreamLake专心于成为视频化晋级助推器，推出视频化晋级全链路解决计划。近期，快手StreamLake露脸LiveVideoStackCon 2022北京站，展现了一站式音视频 AI解决计划。

快手高档副总裁、研制线卖力人于冰在主论坛带来《会聚音视频新能量，探究职业新蓝海》主题讲演，从视频职业趋势和痛点动身，连系快手本身的探究、演进进程，讨论AIGC、编解码和AI连系等倾向，共享了手工改变和打破的新思绪。讲演中，于冰暗示，“在激刊职业增进点倾向上，快手StreamLake环绕音视频 AI倾向打造新产品，聚集视频质量评价、PCDN、媒体传输协议、芯片等倾向，推进新一代视频标准焦点候选算法毕生ECM的成长，助力更多客户完成视频化经营转型与增进。”

快手高档副总裁、研制线卖力人于冰

活动现场，快手StreamLake举行了品牌专场。来自快手音视频手工团队的专家们举行了主题讲演，连系职业成长最新动态，聚集*体会，共享了在媒体处置、媒体传输协议、播映器等倾向上最新期望与落地使用。

专题出品人：快手音视频首席架构师 刘歧

快手智能处置与编码算法产品化之路

快手视频图画算法引擎卖力人陈宇聪共享了在智能处置与编码算法倾向上的探究和使用。根据在经营场景中的沉积，他叙述了若何将算法从0到1、从1到100完成落地使用，经过内部经营的堆集和打磨，团队将算法产品化，并连系外部客户经营需求，加快解决计划的迭代。此外，他还共享了StreamLake转码产品的手工亮点以及在客户相助中的使用事例，展现了质臻轻流、质臻影音关于视频化经营成长的主要性。

赢利暴降、销售额下滑、库存高企，芯片职业触底了吗?

快手视频图画算法引擎卖力人 陈宇聪

媒体传输协议的演进与未来

身处视频大时代，视频化需求飞速增进。快手传输算法卖力人周超共享了在泛VoD、泛Live、泛RTC等场景中，媒体传输协议所面对的应战。根据快手KTP、KLP、LAS等协媾接标准，周超叙述了团队若何连系经营需求，在媒体传输上的优化与实践。他暗示，“下一代媒体传输协议CMTP（Common Media Transport Protocol）具有四个特征：架构通用、全场景、高扩展性、特征扎实，后续将逐渐在经营中落地，以连续探究更多或许”。

快手传输算法卖力人周超

打造音视频*消费体会

耐久以来，视频倾向都在寻求清晰度，同宗同气度和互动性。快手播松手工中心卖力人苍鹏在共享中从端侧播映的视角来叙述消费体会，介绍了规划严重而规划精巧的快手点播链路。根据快手海量数据，确立了快手音视频大数据跋涉及播映数据跋涉与目标跋涉，完成量化器量，让用户体会可视化。绑架，苍鹏还介绍了快手播映焦点手工、自研内核与优化计划，展现了快手HDR播映、移动端超分、3D环绕音效、6DoF自在视角播映、VR全景视频和全景直播等特征成效。现在，相关手工及产品才能均已对外开放，为StreamLake经营中的很多客户供给服务。

快手播松手工中心卖力人 苍鹏

在音视频硬件互动体会区，快手StreamLake专业级集会麦克风SoundMatrix A10也举行了展现，其集成了先进的AI多通道降噪算法、AI回声消除算法和AI混响按捺算法，为高质量的音频集会保驾护航。该装备由一台主装备、2个扩展麦克风组成，主装备装备四个高信噪比麦克风，能够完成360°全向拾音和10米超远拾音，能够支撑大中小集会室的全方位笼罩。

作为此次快手StreamLake特邀相助伙伴，NVIDIA也在活动中共享了其在音视频手工探究和使用实践的思索。在《元世界入局之路——新风口，新应战》圆桌上，NVIDIA深度学习解决计划架构师刘一鸣，以NVIDIA Omniverse为根底介绍了NVIDIA在构建元世界上的手工结构以及相关事例。在 “AI与多媒体” 分会场上，NVIDIA GPU策画专家团队高档工程师张毅带来了以《CV-CUDA：高性能图画处置加快库》为题的主题共享。CV-CUDA是NVIDIA携手相助伙伴推出的策画机视觉和图画处置管道开源库，能高效运行在GPU上，算子速率能抵达OpenCV（运行在CPU）的百倍左右。现在，CV-CUDA在例如查找多模态、图片分类等多个实际场景中承揽获得了使用。