北京时刻3月23日晚间，TikTok CEO周受资到会了美国众议院动力与商务委员会听证会，听证会持续了逾越5个小时，周受资答复了来自美国议员们的多个尖利问题。

那场听证会备受全球注目，某种程度上影响着TikTok的命运。但如此重要的听证会，字节跳动创始人张一鸣却“缺席”了。有圈内人告知《最话》，其时张一鸣也在美国，但不是在华盛顿，而是在西海岸，简直与听证会同一时刻，张一鸣没看直播，专注在挖角OpenAI的*华人工程师，开出的价码是“一亿现金 股权”。

这则音讯没有穿插证明，也不清楚天价的价码最终能否挖到心仪的工程师，但圈内人都知道张一鸣对生成式AI有多“痴迷”。

简直全国际的科技大厂都在重注生成式AI，不光*工程师的价码水涨船高，就连算力的底座GPU也求过于供。

本年3月，现已具有*算力的微软宣告已协助OpenAI建造了一个新核算中心，装备了数万块A100。5月，Google推出了一个具有2.6万块H100的核算集群ComputeEngineA3，服务想自己练习大模型的公司。在我国，国金证券依据工业链信息，字节跳动本年已订货了逾越10亿美元的GPU，字节到货和没到货的A100与H800估量有10万块。另一家大公司本年以来的订单量也达到了万卡等级，金额至少逾越10亿元。而腾讯发布的腾讯云新版高性能核算服务中心也采用了上万块H800芯片。

这些GPU都来自英伟达。仅字节一家公司的收买量，可能会逾越上一年全年英伟达在我国出售的商用GPU的总和。

AI大模型关于GPU芯片有着巨大需求，现在内作业表里，GPU等同于英伟达的观念现已家喻户晓。在AI浪潮中，GPU作业逐渐走向了“一超多强”格式。英伟达创始人、CEO黄仁勋赢麻了。

但有赢家就有输家。游戏年代，N卡与A卡孰优孰劣一直是玩家们争吵不休的论题，而在AI年代，由美籍华裔苏姿丰担任的AMD却好像掉队了，不光短少对标产品，在股价上英伟达市值万亿美元，而AMD只要1760亿美元，两者距离巨大。

AMD就真的门庭冷落，再也没时机了吗？

01、反击

“在大型言语模型的推进下，人工智能的商场时机越来越大，到2027年商场潜力可能从现在的300亿美元添加到约1500亿美元。”

当地时刻6月13日，AMD在美国旧金山召开了2023年数据中心与人工智能技能新品发布会。

装扮干练的苏姿丰带着自傲的神态登台，一口气介绍了多款新品。

在“苏妈”安静的脸色下，或许也有着对AMD未来展开的忧虑。

踩在生成式AI的大潮上，英伟达本年股价涨幅200%，是本钱商场当红香饽饽。相比之下，AMD同期涨幅仅为英伟达的50%，两边距离在半年时刻被显着拉大。

依据2023年一季度财报，AMD营收为53.53亿美元，同比下降9%，这是公司自2019年以来初次营收呈现下滑。适用于PC产品的Ryzen处理器出售额仅是2022年同期的三分之一，足以看出消费电子在近两年的困顿境况。AMD估量，第二季度营收约仍会有19%的同比下滑。

现在，AMD的事务分为四大板块：数据中心、客户端、游戏与嵌入式事务。数据中心包括AMD一切服务器相关收入；客户端收入指的是台式机与个人电脑，曾是AMD最中心事务；游戏板块触及GPU产品线，索尼和微软的游戏主机是其安稳客源；嵌入式事务主要由2020年收买的赛灵思事务线构成。

在消费电子大起大落后，AMD在近两年旗帜鲜明地挑选了数据中心和嵌入式事务优先的战略，着重人工智能是公司 “*、*战略意义的长时刻添加时机”。

苏姿丰介绍了“面向AI和高性能核算的全球* APU 加快器” MI300A，该产品将多个CPU、GPU和高带宽内存封在一同。在GPU和CPU范畴都是“二把交椅”的AMD充沛利用自己双方优势，搞起了互补开发。

依据芯片参数，该APU加快卡具有13个小芯片，一共包括1460亿个晶体管：24个Zen 4 CPU中心，1个CDNA 3图形引擎和128GB HBM3内存。

本次发布会最重要的产品当属AMD针对大言语模型发布的MI300A优化版别MI300X。　

“当你将MI300X与比赛对手进行比较时，你就能发现，MI300X供给了2.4倍的内存和1.6倍的内存带宽，有了这些额定的内存容量，咱们对LLM是有巨大优势的，因为可以直接在内存中运转更大的模型。”

作为大模型的*算力发动机，GPU对生成式AI有着不行代替的支撑效果。现在，英伟达凭仗83.7%的市占率领跑GPU商场，A100芯片价格在近期节节攀升，产值上也求过于供。2023年*季度，英伟达GPU出货量下降了15.2%。

ChatGPT爆火后，作业界对GPU飞涨的价格充溢怨言。

OpenAI创始人山姆·奥尔特曼近期表明，降低本钱是ChatGPT当时首要方针。奥尔特曼泄漏，遭到GPU资源的约束才导致ChatGPT现在难以敞开更长的上下文窗口、供给微调API 等服务。他也供认，大都企业底子养不起大模型。

据报导，OpenAI现已花费了微软云超12亿美元。因为将核算资源会集指出ChatGPT，微软其他部分可以运用的服务器遭到了约束。此外，GPU练习大模型需求很多的电力来保证这些资源的供给，这就导致了GPU的高能耗，成为了“电老虎”。

在国内商场，华为、京东、百度的高管也都揭露诉苦大模型练习高达千万元一次的练习本钱。

发布会上，苏姿丰着重跟着AMD芯片上内存添加，开发者有望削减GPU运用数量，然后节约本钱，这显着投合了商场的需求。

苏姿丰特意在单个MI300X GPU演示运转了具有400亿个参数的Falcon-40B大型言语模型，并让它当场实时创作了一首关于旧金山的诗篇。

“愿望之城，总是让你巴望更多。”或许，苏妈在用AI表达自己的心声。据介绍，Instinct MI300X将在本年第三季度向部分用户交付运用，第四季度正式面世。

现场，AMD请来了Meta等公司人高管现场“背书”，着重人工智能开发者运用免费东西有利于人工智能芯片从“单一主导厂商”转向更多种计划。

AMD摆明晰是想挖英伟达的墙角。

02、距离

不过，本钱的走势才是商场最实在的反应。

发布会后，英伟达的市值仍坚持上涨态势，AMD反倒呈现了小幅度下降。捂着不愿发布新款产品的定价，也没有官宣协作大客户，或许让商场对AMD的宏伟蓝图难以充沛信赖。

在OpenAI的“带货”下，英伟达GPU现已和生成式AI深度绑定。巨大的前期投入带来了过高的淹没本钱，大都企业很难切换到其他替换芯片产商。AMD即使可以找到协作方搭建起依据AMD架构的大模型算力中心，以此翻开新的商场，也很难更改大都公司已做出的决议。

在大模型专用GPU事务上，英伟达有着显着先发优势。从业人士普遍以为，现有比赛对手短期内无法追逐英伟达的产品，即使在硬件上缩小了距离，但在软件服务上也很难混为一谈。

英伟达首席科学家戴维·柯克很早就意识到算力的潜力，坚持要把给游戏业打造的3D绘图烘托GPU算力变得通用化，使之转变为通用算力中心。

早在2007年，英伟达就推出了革命性的GPU一致核算渠道CUDA，开端依据CUDA持续堆集算法和软件生态。比及深度学习算法盛行之后，GPU替代了CPU，CUDA变得势不行挡。

已然英伟达跑通了途径，那么AMD也在仿制这一途径，提高自己的软实力。

发布会上，AMD披露了全新升级版AI 软件生态体系开发体系理念——Open（software approach）、Proven（AI capability）和Ready（support for AI models）。AMD现场展现了用于数据中心加快的软件栈东西AMD ROCm体系。 该体系不只兼容CUDA，更要打造成敞开渠道并完善生态。

2022年，AMD主管数据中心事务副总裁有些自嘲地供认，英伟达构建了丰厚的软件生态体系，在芯片范畴做的很全面，AMD不行能仿制英伟达的成功之道。

但苏妈显着不会抛弃，“咱们仍处于AI生命周期的十分十分早的阶段！”

发布会上，苏姿丰屡次着重生成式AI给作业带来的冲击仍仅仅起步阶段，各家企业仍处于调整期。当时的*者不一定便是未来十年的*者，带领AMD不断交兵、闯出重生之路的苏妈，她说这番话仍是有几分说服力的。

五十四岁的苏妈没有歇息的意思，为了持续复兴AMD，她需求再赢一次。

03、赛跑

身为AMD历史上*位女人CEO，苏姿丰是一位十分成功的作业经理人。

具有麻省理工的博士学位，先后中选美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士的“苏妈”是一位不折不扣的“学霸 卷王”。

在她接任CEO职位的时分，AMD深陷泥潭之中，公司市值仅剩不到20亿美元，外界一度以为这家老牌企业即将不行了。

短短八年时刻，经过拥抱游戏主机厂商，和台积电展开深化协作，加码研制投入，苏姿丰用*的执行力保证AMD每一款新品都能保质保量面世。与此同时，比赛对手英特尔却屡次跳票，AMD逆转了晦气局势。

2022年头，AMD市值*次逾越了英特尔。不到十年，苏姿丰带领AMD市值翻了90倍，她也成为国际上薪水最高的女人CEO。

国表里媒体常常将黄仁勋与苏姿丰放在一同评论。

两个人都是出生于我国台湾省台南区域的“60后”，都在幼年年代移民美国，都是常春藤名校结业的工科生，都是作业中专攻研制立异的“拼命三郎”……还有音讯称，两个人有远亲联系，从辈分上说，黄仁勋是苏姿丰的表舅。

说起来也风趣，黄仁勋和AMD的缘分比苏姿丰还悠长。1983年，黄仁勋大学结业后的*份作业便是在AMD担任芯片设计师，在职期间还拿下了硕士学位。

这段阅历，黄仁勋提及的不多，只说是一段高兴的日子，离职后他从对技能的崇拜中走出来，愈加意识到商场和办理的重要性。

尽管是同行，黄仁勋和苏姿丰同台的次数很少，外界并不知道两人的私交怎么，但在商业场上，二人一再用温文的言语演出针尖对麦芒的正面磕碰。

2019年头，黄仁勋戏弄AMD推出Radeon VII显卡不行超卓，说道，“这是一次古怪的发布会，或许AMD的人今日起床也是这么想的”。苏姿丰则在采访中回应称：“我猜他应该还没有见过这张卡吧！”

不知道黄仁勋会不会真实注重AMD的MI300X，但除了产品，不管是黄仁勋仍是苏姿丰都面临着一个扎手的商场难题，那便是：他们的产品是否还能卖到国际第二大商场。

6月27日，有媒体报导“拜登政府考虑扩展对华芯片约束”，依据报导，“美国商务部最早将于7月要求中止向我国客户供给英伟达和其他芯片公司出产的芯片产品。”

对此，英伟达首席财政官科莱特•克雷斯很快表态称，尽管约束对华出口人工智能芯片不会当即发生严重影响，但这“将导致美国工业*损失时机”。他说，“从长远来看，假如施行制止向我国出售咱们的数据中心图形处理单元（GPU）的约束办法，将导致美国工业*损失在全球*商场之一比赛和*的时机，并对咱们未来的事务和财政成绩发生影响。”

上一年9月，美国就曾要求英伟达中止对华出口两款用于人工智能的*核算芯片。为满意出口控制规则，几个月后，英伟达向我国商场推出了专门的“降级版”芯片。尽管这次美国没有发布详细细节，但“延期豁免”应该是意料之中的事。

但不管如此，为了建造大模型的算力底座，除了花费重金挖*人才，我国的科技大厂们都希望能早点拿到芯片，最坏的状况是：人才没挖到，芯片也没拿到，那么大模型比赛成功的天平就歪斜到手里现已有足够多芯片的一方。

关于客户的急需，英伟达、AMD估量不会视若无睹，而会抢商场，假如英伟达的产能跟不上，AMD多少仍是有些时机的。

这是黄仁勋和苏姿丰又一次比拼执行力的时分。